Deeplearn.js：或将成为“蓝领”程序员的救命稻草？

简介：在这个大数据和人工智能兴起的时期，机器学习正在把我们带向一个新的领域，但机器学习技术现阶段发展仍不够成熟，我们触及到的还仅仅是表层技术。月初，IBM发布了Watson机器学习，Tensorflow也将机器学习添加到了移 ...

在这个大数据和人工智能兴起的时期，机器学习正在把我们带向一个新的领域，但机器学习技术现阶段发展仍不够成熟，我们触及到的还仅仅是表层技术。 月初，IBM发布了Watson机器学习，Tensorflow也将机器学习添加到了移动设备中。Stack Overflow通过调查薪酬发现，DevOps和机器学习专家成为了程序员中的佼佼者。许多大型公司非常渴求能够编码ML和深度学习的程序员，但ML系统的开发通常只局限于具有计算资源和会使用ML库的技术专家。deeplearn.js是一个用于机器学习的开源JavaScript库，它的发布，会不会给缺少编码ML和深度学习程序员的市场带来转机? Deeplearn.js将机器学习引入浏览器 deeplearn.js是用于机器学习的web加速JavaScript开源库，针对ML系统开发的主要优势是deeplearn.js可完全在浏览器中运行，无需安装、没有后端。客户端ML库可作为交互式解释的平台，用于快速原型化和可视化，支持离线计算。倘若没有其他编程软件，浏览器可能会成为最受欢迎的编程工具之一。 web机器学习库并不算是一个新工具，但它有一个致命的缺点：Javascript的速度限制以及推理局限性。deeplearn.js正是利用WebGL在GPU上执行计算，打破了传统web机器学习库的限制，提供显著的加速，使web机器学习库具备完全反向传播的能力。 此外，deeplearn.js中还包含两个API，即延迟执行模型(如TensorFlow)和即时执行模型(如NumPy)。 deeplearn.js还具有最常用的TensorFlow操作版本，随着deeplearn.js的发布，从TensorFlow检查点导出权重的工具也会供给用户使用，用户可以网页中运行预先训练的模型以及进行deeplearn.js推理，所有工作都在浏览器中完成，无需编写一行代码。 deeplearn.js库可用于从事教育、模型理解以及艺术项目等。感兴趣的话，可以去试用，最后附上网址：https://pair-code.github.io/deeplearnjs/ 。 本文仅代表作者个人观点，不代表巅云官方发声，对观点有疑义请先联系作者本人进行修改，若内容非法请联系平台管理员，邮箱2522407257@qq.com。更多相关资讯，请到巅云www.rzxsoft.cn学习互联网营销技术请到巅云建站www.rzxsoft.cn。